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搜寻现实世界!微软新认知技术让AI揪出你想找的人事物

搜寻现实世界!微软新认知技术让AI揪出你想找的人事物

想像这样一个场景:

当然,如果它还可以调取会议室的记录,让你查看是否有人曾经动过你的手机,就更棒了。

甚至可以更进一步:

是不是很厉害?

让真实世界像数位世界一样,可索引、可搜寻、可查询、可编程和可互动,正是微软在做的事情。昨天在西雅图举行的 Build 2017 开发者大会上,该公司 CEO 萨提亚 · 纳德拉宣布了一项名为 AI for Workplace Safety 的新技术,旨在帮助企业客户优化对工作环境,特别是那些高安全级别、高危险的工作环境、资产和人员进行管理。

AI for Workplace Safety 目前仍处于早期测试阶段。它的核心是微软的 认知服务 ,以电脑视觉为主。微软在 Build 上展示了一个建筑产业的状况:

透过调动微软的认知服务 -- 电脑视觉 API,工地现场的摄影机每秒可以进行 2700 万次扫描,识别环境中的 1)记录在册的建筑工具 2)未记录在册的人员。识别结果将会是可搜寻的,微软的讲者在一个 demo 聊天软体里输入 「凿岩机在哪里?」系统立刻回复她「在地上」。

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过了一会,系统又发现了操作员使用完凿岩机后没有好好地将机器放到原处,于是发出了报警,告知了负责的操作人员。

微软还展示了怎样透过简单的对话界面管理员工权限:一名未授权人员进入了房间,摄影机透过人脸识别发现了,立刻记录数十张照片,并向监工发出报警。查看照片后,监工确认她是今天刚加入团队的新工人,透过一个对话框,很快就完成了新员工的资讯登录和权限设定:「设定 Alice 只能使用本房间内的工具」

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在另一个场景里,一位堆高机司机在操作堆高机时不小心推倒了一个液体罐,导致液体洩漏,但因为现场噪音和气味複杂而没有发现。系统在扫描画面时发现了异样,立刻向监工发出警报,问题很快被解决,避免了进一步的污染情况出现。

在西方国家,绝大部分建筑工地都会安装摄影机。过去,摄影机的画面会连接到工地的管理处;现在,很多摄影机都联网了,让更先进的建筑公司可以远程管理工地的情况。微软的这项技术建立在此基础上,但实现这些从未见过功能的,其实是微软的后端人工智慧,结合了电脑视觉和微软的云端软体平台 AzureStack。你可以理解为,认知服务就是新的爬虫,让现实世界中的物体可以被索引、搜寻和互动。

微软认知服务最早出现在两年前。当时微软在自己的服务器里部署了一些训练好的人工智慧 API,提供给任何第三方开发者使用。如果你对那个曾经很夯的猜年龄程式 How-Old.Net 有印象,它其实就是微软为了推广认知服务,利用其中的人脸识别 API 开发的一个程式应用。到目前,其认知服务已经涵盖了电脑视觉、语音识别、语音处理、知识结构和搜寻  5 个领域共 29 个 API——如果任何人想开发带有人工智慧功能的程式、服务,那幺认知服务可以说是最适合被拿来搭建的 「积木」,人工智慧界的 「乐高」。

去年年底,微软整合了一些产品部门和团队以及微软研究院,成立了新的 「人工智慧和微软研究事业部」,由微软研究院创始成员,该公司全球执行副总裁沈向洋博士领导。今年一月,在接受 PingWest 品玩专访时 ,沈向洋透露新事业部有一个小目标: 3-5 年内达成每年贡献一百亿美元收入。从 AI for Workplace Safety 来看,只用不到半年的时间,微软已经用现有人工智慧技术找到了赚钱的市场 ——企业级市场,或者更具体一点,工业。

沈向洋在 Build 2017 上对媒体表示,微软很注重人工智慧的科学研究,」 我是做研究出身的,做的很开心,结果被鲍尔默赶出来做产品。」这里提到的鲍尔默是微软前 CEO。

玩笑之余,他表示微软对于人工智慧技术的商业化也十分看重。他指出新事业部的商业逻辑有两个: 1)思考人工智慧可以和什幺产业结合,甚至颠覆这些产业;2)以微软的技术,能够创造哪些新的 「10 亿元级别」 生意。「但我要明确的是,微软从来不认为人工智慧需要取代人类,我们思考的是怎样用它去增强人类已有的能力,帮助我们获得更强的生产力。」沈向洋说。

在今天的 Build 2017 的主题演讲中,微软 CEO 纳德拉比较隐晦地提出了一件看来其实很重要的事:微软的新口号。

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微软执行长萨提亚.纳德拉 REUTERS/Lucas Jackson

没错,听上去 「行动为先云为先」 已经到了推出历史舞台的时候了,而 新的口号将会是 「智慧云端和边缘运算」。

提出这条新口号的背景,是人工智慧和运算技术的发展,正在将商业推向蒸汽机、资讯技术之后的又一次重大典範转移 。对于微软而言,口号演变的背后是人工智慧技术越来越常出现在包括 Windows、Office 365 和 Azure 等重要产品中,直到最终有一天成为所有微软产品的后端技术。与此同时,人工智慧和研发事业部在微软的重要性正在不断提高,贡献更多的收入,创造新的商业模式。 AI for Workplace Safety 就是这趋势一个很好的案例。

「若干年后,很难想象任何技术的背后没有人工智慧的影子 ……」 沈向洋在一篇 部落格文章 中提到,「人工智慧拥有无穷的潜力,它有能力颠覆任何现有的垂直产业,比如银行或者零售业,还有任何单一的业务流程,比如销售、市场或者人力资源和猎头。」

他认为,儘管电脑视觉和自然语言理解技术都已经比较先进,但电脑目前尚不能对现实世界形成一个可靠和完整的认知。像 AI for Workplace Safety 这样对现实世界进行初步的索引和建模,似乎是一个可行的思路 ——更别提它的商业前景似乎也不错。

另一件纳德拉和沈向洋都提到的事情,是人工智慧的道德问题。

事实上, AI for Workplace Safety 在看起来很高科技和高效率的同时,也很容易让人联想到它在道德方面的弱点:在你工作的时候,如果总有一个人或者电脑在观察着你的一举一动,矫正每一件你没做好的事情 …… 想起来就浑身不自在。这种感觉其实很像最近在北美上映,艾玛华生和汤姆汉克主演的 「科技惊悚电影」《揭秘风暴》的剧情。电影里,科技公司 Circle 公司开发了一种微型摄影机,可以被藏到世界的每个角落,每一个人,甚至包括 Circle 的员工,都处于公司的监视之下,让人联想起乔治 · 奥威尔的着作《1984》里的设定。

《揭秘风暴》尝试希望说清楚的议题,确实很有讨论的必要:毫无疑问,有一天电脑视觉会普及到世界的每个角落,当每一台摄影机每秒都可以扫描和识别 2700 万次,每一个麦克风都能随时开啓随时倾听,每一个人的每一个举动都被暴露在一座系统的管理之下,每一条记录都被保留在某个 「黑盒子」 里 ——数据获取和个人 / 公共隐私之间的边界,到底应该如何划定?

在主题演讲中,纳德拉展示了《 1984》的封面,并指出 :「我们需要为自己创造的技术,自己开发的演算法负责。我确实认为,我们需要自己努力,不让那些反乌托邦的情节发生。」 沈向洋则透露,由人工智慧和研发事业部牵头,微软已经在内部成立了一个人工智慧道德委员会,所有产品和业务部门都会派出自己的代表。该委员会的使命是推出一个指导原则,并监督公司所有部门在权衡道德、设计和发表产品时都遵守这个原则。

不知道这个原则的具体规範怎幺样。但我希望未来我在工作的时候,如果在厕所多待了一分钟,我的老闆不会收到什幺通知。


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